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大数据精准营销和传统营销的区别是什么?
时间:2018-10-12


 

随着互联网技术在跨界营销中的作用越来越大,相应分化出了数据营销(以各类数据作综合分析、提炼、引用)和传统营销(产品、价格、渠道、促销)之分。 


进化到而今的大商业、大社交时代,营销的作用显得愈发重要。特别是在时下高度的同质化竞争格局下,能及时有效的制定营销策略,确实能为一个品牌/企业带来新的生机与品牌增长机会。

要说他们两者间有什么大区别,不论是从策略上还是从战术实施上,其都是相辅相成的关系,而不能单独将其割裂开来。如硬有说他们各有不同的话,可从以下两个维度去解析它们。


1、大数据精准营销:

其意很明显,指的是通过定向性地搜集、整理、分析、汇总、提炼自身(企业内部)+(外部)市场、用户、行业等多方资料和相应地数据作为策略产生的来源,然后通过大量的数据比对、筛选、排除,最后得到有逻辑性、有参考性的数据,从而制定出有效的解决方案/方法,以利为企业/项目的推进实施靶向(精准)营销,即为大家俗称的大数据精准营销。

 

2、传统营销:

传统营销指的是4P,即产品、价格、渠道、促销。但进化到如今的全网络营销形态,已由4P向4D做了转变,即(数据、需求、动态、传递)。(头条号:品牌博士中有相应地文章作详细分解,有兴趣的可前往查阅!)

传统营销在终端店(KA大卖场、线下店)使用居多,简单来说就是渠道,现在升级为通路了。其最常用的策略就是借“节日促销、免减送、满减折”等各类“优惠”作为打通厂商与终端的常用手段,即以价格论为出发点。

而数据营销的策略多以用户、市场等各类背后产生的信息作为营销的支持源点,多以数据驱动来实施营销活动,以便达到营销之目的和预期效果。

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